中國製造業迎智能化新機遇
2017-11-07 编辑:江评 来源:经济导报网

本刊記者 韓放 [第3403期 2017-10-16發表]


▲10月11日,以“飛天·智能”為主題2017杭州·雲棲大會在浙江杭州雲棲小鎮開幕,為期4天的大會由杭州市人民政府、阿里巴巴集團、螞蟻金服集團聯合主辦,來自全世界67個國家和地區的嘉賓參會。據介紹,今年約有450家科技企業參展,集中展示了人工智能、視覺智能、芯片計算、量子計算、雲計算、大數據、無人駕駛、智能家居、城市管理等領域的最新科技創新成果。圖為阿里巴巴董事局主席馬雲在2017杭州·雲棲大會開幕式上演講。(新華社圖片)  
  

大數據、物聯網、工業機器人、智慧家居醫療、智慧汽車等正在成為行業熱點詞彙。製造業被推到新一輪工業大變革的風口浪尖。這輪產業革命的本質是信息技術取代傳統製造技術成為產業的核心價值來源,傳統產業向智慧生態系統轉移,標誌着繼移動互聯網之後的新一輪技術創新浪潮,即泛智慧化時代已經來臨。無論是德國提出的“工業4.0國家戰略”,還是美國的“國家製造業創新網絡計劃”,抑或是日本的“工業價值鏈計劃”,無不圍繞着製造業革新這個核心。新技術引領生產方式的變革,拉動工業經濟的創新發展,正在成為不可逆轉的潮流趨勢。

 

中國工業化歷經60多年,尤其是改革開放以來的30多年,其成就舉世公認,其業績可謂輝煌,稱為“奇迹”也不過分。而中國製造業之所以能夠以令人吃驚的高速度增長,很大程度上得益於國際經濟的有利形勢。可以說,世界經濟大舞台為“中國製造”的高速發展提供了廣闊的空間,而中國經濟的高速增長也極大地拓展了世界經濟的市場規模,烘托了世界經濟的熱度。

 

截至本年度6月,全國規模以上工業企業實現利潤總額同比增長22%,其中高技術製造業和高技術服務業投資同比分別增長21.5%和22.3%。據聯合國工業發展組織數據,2013年至2016年,世界製造業年度增速在2%至4%區間徘徊,而中國工業經濟年均6.7%的增長速度,在世界主要經濟體中位居前列。聯合國工業發展組織工業競爭力指數公佈的最新結果顯示:中國與德國、日本、韓國、美國等國一並成為全球五個最具工業競爭力的國家。2017年8月,中國製造業採購經理指數(PMI)為51.7%,預期51.3,前值51.4。8月製造業供需雙雙繼續改善;在國內市場向好的帶動下,進口穩中有升;裝備製造業保持較快增長,製造業繼續向中高端邁進;結構調整不斷推進,部分傳統行業生產經營狀況有所好轉。製造業總體保持穩中向好的發展態勢。

 

製造業是興國之器、強國之基,是實體經濟的主體,是創新驅動的主戰場。打造具有國際競爭力的製造業,是中國提升綜合國力、保障國家安全、建設世界強國的必由之路。

 

大數據推動智慧製造業發展
  

近年來,隨着互聯網、物聯網、雲計算等信息技術與通信技術的迅猛發展,數據量的暴漲成了許多行業共同面對的嚴峻挑戰和寶貴機遇。隨着製造技術的進步和現代化管理理念的普及,製造業企業的運營越來越依賴信息技術。如今,製造業整個價值鏈、製造業產品的整個生命週期,都涉及到諸多的數據。同時,製造業企業的數據也呈現出爆炸性增長趨勢。

 

“人類正從IT時代走向DT時代,”阿里巴巴集團創始人馬雲在各種場合都不遺餘力地推銷自己的觀點,信息社會已經進入了大數據時代。大數據的湧現改變着人們的生活與工作方式,也改變着製造業企業的運作模式。

 

製造業企業需要管理的數據種類繁多,涉及到大量結構化數據和非結構化內容。隨着大規模訂製和網絡協同的發展,製造業企業還需要即時從網上接受眾多消費者的個性化訂製數據,並通過網絡協同配置各方資源,組織生產,管理更多各類有關數據。大數據可能帶來的巨大價值正在被傳統產業認可,它通過技術創新與發展,以及數據的全面感知、收集、分析、共用,為企業管理者和參與者呈現出看待製造業價值鏈的全新視角。

 

富士康科技集團創始人、總裁郭台銘近期在接受採訪時說道,“共贏互聯網的發展帶來的不僅僅是效率的提升,成本節省而已,可擴大到創新、研發、設計、人力培育、培訓以及產學研的合作,通過數據開放的機會,整合供應互聯網的資源,可早日實現從製造大國到製造強國,邁向智慧製造的大數據新時代。”

 

當前,先進製造和智慧製造在全世界蜂擁而起。郭台銘認為,中國製造和先進製造其實是異曲同工,推進中國製造2025,要讓製造更好地跟數據、網路、雲端作結合。

 

郭台銘舉例道,富士康在工業智慧大數據應用上,強調通過聯網、上線、雲端、互通和回饋,形成有用的數據,同時導入非常多的智慧感應裝置,機器人,智慧化系統,許多傳感網絡,整合到雲端平台,為客戶提供更多及時的數據,進而進行訂製化的分析,幫助客戶節省時間和金錢,達成工業產出和效率的最優化。

 

同時,利用這些大數據進行分析,將帶來倉儲、配送、銷售效率的大幅提升和成本的大幅下降,並將極大地減少庫存,優化供應鏈。同時,利用銷售數據、產品的感測器數據和供應商數據庫數據等大數據,製造業企業可以準確地預測全球不同市場區域的商品需求。由於可以跟蹤庫存和銷售價格,所以製造業企業便可節約大量的成本。
  

可以說,互聯網重構之後,我們將迎來繼人口紅利後的下一個紅利—大數據紅利,並引領世界互聯網升級潮流。一個全新的“大數據+”機遇並駕而至,全產業鏈條的顛覆與重構將拉開時代大幕。
  

人工智慧市場規模可觀
  

隨着智慧製造業的蓬勃發展,汽車及3C電子等行業對自動化生產線的需求與日俱增,輕型協作機器人的市場需求也隨之水漲船高。在智慧製造業中,協作型機器人憑藉着極高的靈敏度、靈活度、精確度及安全性等特點,可協助工作人員實現生產製造過程的“信息化、網路化、智慧化、自動化”,未來的工業機器人發展也將圍繞着這些特徵點進行技術升級。
  

從製造行業細分領域來看,機器人在3C智慧製造業的應用較為廣泛。全球3C智慧型機器人的產量主要集中在中國、日本和歐美地區。中國作為世界工廠,承接了全球70%的電子產品製造,其中90%的生產過程屬於原始的手工作業方式。隨着人工成本的不斷上升,企業運營壓力增加,而智慧製造機器人的出現極大地降低了用工成本,同時生產效率可普遍提高2倍,增加了企業的投資回報率。
  

目前處在行業頭部陣營的3C機器人廠商,可以提供柔性自動化生產線、機器人及機器視覺應用調試服務,比如手機自動裝配線、手機自動化測試線等。為手機和EMS(電子專業製造服務)廠商或者代工廠提供一整套智慧製造技術解決方案,包括產品設計、產品管理和產品維護。

 

數據顯示,中國2013年起就成為工業機器人最大的需求國,市場增速超過30%。隨着十三五規劃推進,預計五年內產值就會超過1,000億元。2017年7月,國務院正式印發新一代人工智慧戰略規劃。規劃提出,到2020年人工智慧技術與世界先進水準同步;到2030年,中國成為世界主要人工智慧創新中心,智慧經濟、智慧社會取得明顯成效,為躋身創新型國家前列和經濟強國奠定重要基礎,人工智慧核心產業規模超過1萬億元,帶動相關產業規模超過10萬億元。

 

未來,隨着國產工業機器人技術的不斷迭代更新,這一行業將釋放巨大市場潛力,加速中國智慧製造業發展進程。

 

高端製造順勢崛起

 

墨卡托中國經濟研究中心經濟與技術研究員Jost Wuebbeke表示,“傳統的經濟增長刺激因素,如基礎設施投資,正在失去動力。中國必須追求一種由創新驅動的新型增長模式。”他續稱“中國的挑戰在於調動一個習慣於低端製造的產業的積極性。它現在需要設計和生產尖端科技,也需要通過運用先進的生產技術,特別是智慧製造技術和工藝來升級設備。”

 

根據世界知識財產權組織數據,中國已打破了專利申請記錄。2015年發明專利申請量超過100萬份,連續5年位居世界首位,比美國、日本和韓國三國的總和還要多。

 

近期,德國西門子股份公司技術董事Roland Busch 在中國蘇州公佈了把機器人研發部門遷往中國的計劃。他說:“西門子將加大對中國市場的投資,支援中國和當地客戶走向數據化。之所以要這麼做,是因為中國市場動力最大,需求旺盛。再者,我們想緊靠客戶。”

 

中國期望成為全球市場機器人技術領頭羊。西門子不想錯過這一大好機會。西門子在中國現有的研發中心已是其大型研發中心之一,約有4500名科研人員和工程師。

 

全球第二大晶圓代工廠芯片製造商GlobalFoundries宣佈在中國投資100億美元,並計劃在中國西南部的成都新建一座先進的半導體工廠。這只是最近在中國政府支持下進入中國的一系列投資中的一筆。這些投資的主體通常是大型跨國企業。相關項目已明顯變得更加高級,生產的產品則是更先進的微芯片、記憶芯片或平板顯示器。

 

這些舉動與安永公司的一項最新調查結果相呼應:在大企業高管們心中,中國成為僅次於美國的第二大投資目的地。中國製造業的發展是在全球化的背景下展開的,產能對接、產能合作成為中國製造業全球化佈局和分工的重要方式。中國製造業不但追求走出去,助推歐亞大陸的工業化和現代化,也追求實現產業結構的“鳳凰涅槃”。

 

可以確定的是,世界將會看到更多的中國企業進入並塑造全球市場。毫無疑問,“中國製造”的標籤預示着一個堅定的未來。